응용통계학

2021-2 (Teaching Fellow)

[교과목 정보]

교과목명: 응용통계학 (Applied Statistics)

설강학과: 한양대학교 산업공학과

과목구분: 전공핵심

교강사: 한양대학교 산업공학과 배석주 교수 / 한양대학교 산업공학과 임문원 박사과정 (Teaching Fellow)

[교과목 개요]

본 교과목에서는 확률통계론에서 학습한 기초적인 확률 및 통계이론(확률변수, 확률분포, 추정 및 검정, 분산분석, 회귀분석 등)에 대한 확장으로 이들에 대한 수리적인 접근방법에 대하여 학습한다. 이를 통하여 산업공학도로서의 확률 및 통계이론에 대한 수학적인 기초를 확립하고 추후 다양한 산업공학 분야에서 발생하는 관련 문제에 대한 수리적인 모형화 및 해법 학습을 위한 기초를 학습한다.

[수업목표 및 안내]

  1. 기본적인 집합 및 통계이론의 습득

  2. 폭넓은 통계모형에 대한 접근 및 추론과정 학습

  3. 학생들이 통계적 이론을 실생활에 응용가능하도록 함

[회차]

1주차: Review on probability and distributions

2주차: Review on normal distribution and point estimation

3주차: Inferences on a population mean

4주차: Comparing two population means I

5주차: Comparing two population means II

6주차: Discrete Data Analysis I

7주차: Discrete Data Analysis II

8주차: Mid-term Exam

9주차: Simple linear regression and correlation I

10주차: Simple linear regression and correlation II

11주차: Basic linear algebra and Multiple linear regression I

12주차: Multiple linear regression II

13주차: The analysis of variance

14주차: Multi-Factor Experimental Design

15주차: Project Presentation

16주차: Final Exam